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摘要:
窦房结电图(SNE)是反映窦房结电活动的一种高分辨率的心电图,在临床医学上主要用于研究心律失常.为了提高临床诊断效率,提出了一种基于小波分析和数学形态法的消噪算法.该算法采用线性结构元素的形态滤波器消除SNE信号中的基线漂移,使用小波软阈值消噪法去除高频噪声,从而得到信噪比高的SNE信号.实验表明该算法可有效地对SNE信号进行消噪处理.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于小波和形态学的窦房结电图消噪算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 窦房结电图 小波阈值滤波 形态学滤波
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 68-71,107
页数 5页 分类号 TP391
字数 2233字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周严 南京理工大学机械工程学院 34 128 6.0 10.0
2 施雯 南京理工大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
窦房结电图
小波阈值滤波
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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