基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合

• 作者: 余先川 张立保 徐金东 熊利平
• 来源期刊: 地质学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像融合 全色波段影像 多光谱影像 IHS变换 峭度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数学地质与地学信息
• 页码范围: 380-386
• 页数: 7页
• 分类号: P715.7|TP391
• 字数: 5588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3636.2014.03.380

摘要

针对传统IHS遥感影像融合的光谱扭曲和易引入噪声问题,提出了一种基于Kurtosis-IHS的遥感影像融合方法:从多光谱图像强度分量与全色图像最优逼近的角度出发,迭代求解多光谱各波段图像融合系数,减少光谱失真;根据全色图像的峭度获取其细节分量,达到抑制噪声的目的;最后使用基于Kurtosis-IHS的融合公式得到融合结果.实验选取2组实际遥感数据,结果表明,融合方法在CC、ERGAS、RASE、RMSE及SID 5个光谱性能评价指标上均优于传统的IHS、PCA、DWT及NSCT融合方法,在第二组遥感影像融合测试中,Kurtosis-IHS方法比传统IHS方法的5个指标分别提高了41.80％、57.09％、57.11％、57.11％、49.74％;在含噪环境下,融合方法的融合结果PSNR值均达到最大.所提出的Kurtosis-IHS方法优于传统的IHS融合方法,在提高空间分辨率的同时,具有较好地保持光谱信息及有效抑制噪声的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立保	北京师范大学信息科学与技术学院	39	259	10.0	14.0
2	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
3	徐金东	北京师范大学信息科学与技术学院	14	71	5.0	8.0
4	熊利平	北京师范大学信息科学与技术学院	3	27	3.0	3.0