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摘要:
针对民族舞蹈运动的特点,提出一种基于姿态时空特征的民族舞蹈运动数据检索方法.首先采用姿态时空特征作为运动内容表示,有效地反映了舞蹈动作的局部性、节奏性以及细分性,为实现民族舞蹈运动数据检索提供了基础;其次采用无监督的多变量时间序列特征选择方法去除线性冗余特征,有效地提高了检索效率;最后利用基于权重调整的相关反馈机制捕捉用户的查询兴趣,改善检索性能.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能,能够实现民族舞蹈运动数据检索.
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文献信息
篇名 民族舞蹈运动数据的实例检索方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 民族舞蹈 运动数据 姿态时空特征 特征降维 相关反馈
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 198-210,216
页数 14页 分类号 TP391.41
字数 12212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙正兴 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 85 2299 21.0 46.0
2 张岩 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 29 494 12.0 22.0
3 陈松乐 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 3 12 2.0 3.0
4 李骞 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (20)
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研究主题发展历程
节点文献
民族舞蹈
运动数据
姿态时空特征
特征降维
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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