一种异步电动机故障诊断新方法

• 作者: 孔利利 徐进霞 郭西进
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 故障诊断 RBF神经网络 差分进化算法 主元分析 小波包分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TD614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.03.017

摘要

针对基于RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法存在参数确定较困难的问题,提出了一种基于差分进化算法优化RBF神经网络的异步电动机故障诊断方法.首先采用小波变换对异步电动机运行状态信号进行消噪处理,然后采用主元分析法与小波包分析法相结合方式提取消噪后的异步电动机运行状态信号特征,最后采用差分进化算法优化后的RBF神经网络对异步电动机运行状态信号特征进行诊断.实验结果表明,与未优化的RBF神经网络相比,采用差分进化算法优化后的RBF神经网络可有效识别出异步电动机故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭西进		82	391	10.0	15.0
2	孔利利		3	1	1.0	1.0
3	徐进霞		2	59	1.0	2.0