原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对固定窗口灰度共生矩阵纹理特征对合成孔径雷达(SAR)图像丛林区域分割存在的局限性,讨论了丛林区域纹理特征值的聚类特性,分析计算窗口大小对分割的影响。基于马尔科夫随机场(MRF)分割方法对SAR图像噪声抑制能力,提出一种基于小窗口纹理特征分割作为初始标记计算初始吉布斯分布,大窗口纹理特征作为样本估计高斯分布的MRF分割方法。该方法经实验验证,能够改善分割噪声和边缘模糊的问题,很好地对SAR丛林区域进行分割。
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文献信息
篇名 双窗口特征的SAR图像丛林区域MRF分割算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 合成孔径雷达 图像分割 马尔科夫随机场 灰度共生矩阵 纹理特征
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TN953-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华杰 杭州电子科技大学信息与控制研究所 34 121 6.0 9.0
2 覃骋 杭州电子科技大学信息与控制研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
马尔科夫随机场
灰度共生矩阵
纹理特征
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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