一种基于差分演化算法的规则提取及其在石油储层识别中的应用

• 作者: 孙涵 李亚楠 郭海湘 黎金玲
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分演化 规则提取 石油储层
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 430-436
• 分类号: TE112.221
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于差分演化算法的规则提取方法(DE-Rule).规则的表达形式为IF-THEN模式,规则前件中的连接词为AND,规则后件为识别对象的类别.通过编码将规则表示为差分演化算法中的种群个体,然后通过差分变异和二项式交叉对种群进行演化,对最优个体进行解码即可得到对应的最优规则集.最后,用DE-Rule、RS-Rule、ANN-GA-Cascades-Rule等3种规则提取方法对江汉油田某区块进行石油储层识别(干层、水层、差油层和油层),其中,oilsk81油井数据作为训练数据,oilsk83油井数据作为测试数据,结果表明,在综合考虑规则集的识别准确率和解释性上,DE-Rule方法都优于其他两种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学经济管理学院	62	539	14.0	20.0
10	黎金玲	中国地质大学经济管理学院	23	241	8.0	15.0
11	孙涵	中国地质大学经济管理学院	22	444	10.0	21.0
15	李亚楠	中国地质大学经济管理学院	10	97	4.0	9.0