基于三维直方图修正和灰度熵分解的图像分割

• 作者: 张书真
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 图像噪声 三维直方图 分解处理 灰度熵
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 234-237,242
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.048

摘要

图像噪声容易引起图像误分割，而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息，未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此，提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响，通过修正三维直方图来减弱噪声干扰，给出三维灰度熵阈值的选取公式，并将三维灰度熵分解至一维进行处理，使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明，与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维三维Otsu法相比，该算法抗噪性能更强、分割效果更好，同时能使运算时间缩短10%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书真	吉首大学信息科学与工程学院	34	148	7.0	10.0