EM算法在混合正态分布模型参数估计中的应用研究

• 作者: 杨晴 魏立力
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 数学
• 关键词: 混合正态分布模型 EM算法 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨 RESEARCH & EXPLORER
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3311字
• 语种: 中文

摘要

有限混合分布可以作为众多随机现象的统计模型。很多随机现象在样本量足够大时都可以用正态分布近似，并且混合正态分布模型具有灵活、高效的拟合能力，因此混合正态分布模型被广泛应用。本文利用EM算法对混合正态分布模型进行了参数估计。该算法利用数据扩张，将比较复杂的似然函数最优化问题化成一系列比较简单的函数优化问题，得到相应的迭代公式。最后通过R软件对EM算法进行数值模拟，验证了EM算法的收敛性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏立力	宁夏大学数学计算机学院	66	219	9.0	12.0
2	杨晴	宁夏大学数学计算机学院	1	7	1.0	1.0