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摘要:
针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型.引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法,并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率.(α,β)集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际,分类的整体性能更优.比较研究的结果表明:(α,β)集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上,其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系.
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文献信息
篇名 (α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 限制相似优势关系 集对优势关系 集对限制优势关系 集对优度 关键属性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 437-443
页数 分类号 O225
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭斌 江西师范大学软件学院 19 116 5.0 10.0
2 翟育明 上海应用技术学院经济管理学院 9 68 3.0 8.0
3 蔡红 复旦大学经济学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
限制相似优势关系
集对优势关系
集对限制优势关系
集对优度
关键属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
论文1v1指导