基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路器为输入,建立了元胞通用神经网络诊断模型,并给出了故障诊断时模型的自动生成方法。此外,考虑到电网故障信息存在不完备性和不确定性,本文采用模糊矢状图来描述电网元件、保护和断路器之间的逻辑推理关系,并提取出蕴含不确定性的模糊推理规则,用于训练元胞通用神经网络。算例仿真结果表明,该方法简单、有效,能处理各种复杂故障情况,且能有效适应网络拓扑结构的变化,具有良好的容错性和可移植性。
推荐文章
基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断
径向基函数网络
模拟电路
故障诊断
蒙特卡罗分析
基于径向基神经网络的旋转机械故障诊断
RBF神经网络
故障诊断
风机
故障特征
基于AR模型和径向基神经网络的滚动轴承故障诊断
滚动轴承
振动信号
AR模型
RBF神经网络
故障诊断
基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的电网分区故障诊断
大电网
电网分区
故障诊断
径向基函数神经网络
模糊积分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电力系统 元胞故障诊断 径向基函数神经网络 模糊矢状图 可移植性
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 59-65
页数 7页 分类号
字数 5402字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20130603005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈祥文 1 75 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (180)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (75)
同被引文献  (235)
二级引证文献  (265)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2016(32)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(20)
2017(61)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(39)
2018(78)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(65)
2019(95)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(78)
2020(66)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(63)
研究主题发展历程
节点文献
电力系统
元胞故障诊断
径向基函数神经网络
模糊矢状图
可移植性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导