岭回归协助稀疏表示红外小目标检测

• 作者: 秦晓燕 薛模根 袁广林
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外小目标检测 稀疏表示 岭回归 重建误差
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: ?红外技术?
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4|TN219
• 字数: 4595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.02.013

摘要

提出一种基于岭回归协助稀疏表示的红外小目标检测方法。该方法分别采用二维高斯模型和正态分布随机矩阵生成红外小目标样本和背景样本，继而建立超完备字典。红外小目标检测包括两个阶段，在第一阶段利用岭回归表示快速计算所有测试样本的岭回归重建误差；在第二阶段，根据岭回归重建误差自适应选择候选目标，并计算其稀疏表示重建误差实现目标检测。对提出的方法进行了实验验证，结果表明：提出的方法具有较快的速度和较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛模根		12	181	7.0	12.0
5	袁广林		9	32	3.0	5.0
6	秦晓燕		4	6	2.0	2.0