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摘要:
提出针对GM(1,1)模型的时间响应式及还原式,可建立一个非线性规划的最优化模型,这个模型的目标是使GM(1,1)模型的还原值序列与原始值序列间的平均相对误差最小,使用数学软件LINGO 11.0,可以直接求解得到这个模型的全局最优解,从而建立一个对应的最优化GM(1,1)模型。证明了采用新方法建立的GM(1,1)模型具有白指数重合律,通过大量的数据分析发现,最优化GM(1,1)模型的模拟精度及预测精度都有了相当大的提高。
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文献信息
篇名 利用非线性规划方法最优化灰色预测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 GM(1,1)模型 平均相对误差 模拟精度 非线性规划
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 61-64,146
页数 5页 分类号 O159
字数 4407字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0235
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈友军 西华师范大学数学与信息学院 33 99 4.0 9.0
2 魏勇 西华师范大学数学与信息学院 74 680 14.0 24.0
3 何洪英 西华师范大学数学与信息学院 16 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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GM(1,1)模型
平均相对误差
模拟精度
非线性规划
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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