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摘要:
在视频监控系统中,针对人群打架暴乱等异常行为检测的问题,提出一种基于图像的纹理特征和光流特征的人群异动事件检测算法,利用灰度共生矩阵进行纹理特征的提取来计算人群密度,然后利用光流法表征运动方向信息,用熵表示运动的混乱程度.实验结果表明,本文提出的算法能较好地解决人群异常事件检测的问题.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵和光流法的人群异动事件检测
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 视频监控 算法 计算机视觉
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林沁 厦门大学信息科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
2 章历 厦门大学信息科学与技术学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
算法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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