大数据测试技术研究

• 作者: 代亮 梁殿鹏 许宏科 钱超 陈婷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 大数据 测试技术 Hadoop 测试基准 自动化测试
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1606-1611
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.002

摘要

在对大数据分析平台研究的基础上,根据国内外大数据测试的研究现状和在交通信息大数据分析平台测试中遇见的问题,对大数据测试技术进行了深入研究.首先分析了大数据测试的特点和难点,分析了在Hadoop处理过程各个阶段测试的主要特点与挑战;然后从功能测试和非功能测试两个方面,分析了大数据分析系统的测试方法.针对于大数据的“4V”特性,分析了测试的难点和解决方案,分析了对于具体业务背景的大数据分析系统在测试前期需要的准备工作和测试环境的搭建要注意的问题;讨论了现有的大数据测试基准及大数据测试中常用的测试工具;分析了大数据自动化测试的技术框架,并研究了在此框架内需解决的关键技术.最后分析讨论了大数据测试技术值得进一步研究的主题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代亮	长安大学电子与控制工程学院	16	123	7.0	11.0
2	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
3	陈婷	长安大学信息工程学院	13	95	5.0	9.0
4	钱超	长安大学电子与控制工程学院	17	133	7.0	11.0