累积方向-数量级光流梯度直方图的人体动作识别

• 作者: 姬晓飞 曹江涛 李平 郭利
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体动作识别 Horn-Schunck光流 方向-数量级直方图 梯度直方图
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201305001

摘要

为了提高光流信息在人体动作识别系统中应用的效果和效率，提出一种累计方向-数量级光流梯度直方图的人体动作特征表示方法。该方法首先利用Horn-Schunck充流算法计算图像光流，然后将光流矢量按照不同的方向-数量级进行直方图统计，得到单帧图像的方向-数量级的光流梯度直方图，最后将单帧图像的直方图特征在时间维上进行累积来表示整个视频动作的特征。利用该特征在KTH动作视频库上进行动作识别测试，4个场景的混合测试得到了87．5％的平均正确识别率，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
4	郭利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	30	2.0	2.0