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摘要:
在信号处理领域中,很多源信号具有时间结构,即时间信号或时间序列.针对这种具有时间结构的盲源分离问题,本文利用源信号与观测信号的自相关矩阵之间存在的一种合同关系,即分离矩阵相当于将一个观测信号的自相关矩阵化为对角矩阵的合同变换矩阵,基于这种合同变换矩阵的思想,改进了时间结构独立成分分析算法,将求分离矩阵转化为求各个时延下合同变换矩阵集合的交集.最后,通过MATLAB对仿真模拟源信号及真实语音信号两个实例进行分离实验,验证了该分离算法的有效性.
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文献信息
篇名 利用合同变换矩阵的时间结构信号盲分离算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 盲源分离 时间结构 独立成分分析 合同变换矩阵
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 58-64
页数 7页 分类号 TP391
字数 3889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国庆 南京工业大学理学院 39 202 8.0 12.0
2 徐娅 南京工业大学电子与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
时间结构
独立成分分析
合同变换矩阵
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导