基于因子分析和Logistic模型的中国客运量预测

• 作者: 李晓晖 谭清美 赵爱文
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 因子分析 logistic模型 客运量 预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 444-450
• 分类号: U116.5
• 语种: 中文

摘要

通过SPSS软件对1994～2011年中国客运量及影响因素进行因子分析,建立了中国客运量为被解释变量,其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型.通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素,并进行了降维处理,消除由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合经济发展值的因子得分.考虑到2003年中国由于“非典”而导致的客运量降低的异常值的出现,将综合经济发展值与时间的关系首先作为一个整体研究,然后分为2个时间段分别研究,分别求出不同的综合经济发展值,构建了基于Logistic模型的中国客运量预测模型,进一步预测未来中国客运量.预测结果表明,通过较长时间段得到的综合经济发展值预测的数据误差相对较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭清美	南京航空航天大学经济与管理学院	207	3701	30.0	56.0
2	李晓晖	南京航空航天大学经济与管理学院	12	146	5.0	12.0
4	赵爱文	徐州工程学院经济学院	12	85	5.0	9.0