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摘要:
在充分考虑长时间序列潮位具有周期性、趋势性和随机性特征的基础上,建立一套基于随机动态预测模型的海平面变化分析方法.模型中的周期项模拟首次采用小波分析与谱分析相结合的方法;趋势项采用逐步回归法拟合;残差序列采用白回归移动平均混合模型进行拟合;三项叠加建立随机动态预测模型,参数的确定采用非线性最小二乘迭代法.应用塘沽验潮站57年的月平均海平面高度数据进行案例分析,通过实测数据验证和预测精度统计学检验,表明此方法对海平面变化的模拟与预测具有较高精度,可为海平面上升预测研究提供有效可行的借鉴与范例.
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文献信息
篇名 基于长期验潮数据的海平面预测方法与案例应用
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 海平面 预测 验潮数据 随机动态模型 方法与案例
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1065-1070
页数 6页 分类号 P732
字数 4840字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.147
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许学工 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室 91 2772 25.0 52.0
2 李响 29 83 6.0 8.0
3 段晓峰 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室 13 42 5.0 6.0
7 陈满春 7 92 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海平面
预测
验潮数据
随机动态模型
方法与案例
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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