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时间序列分析在地铁沉降监测中的应用
时间序列分析在地铁沉降监测中的应用
作者:
张松
田林亚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地铁
沉降监测
时间序列
数据处理
短期沉降预测
摘要:
采用时间序列分析的方法,通过对已获取的地铁沉降监测数据进行分析、建模,得到合理的沉降预测模型,不仅可以预测出短时间内地铁区段的沉降量,并可了解地铁区段短时间内的沉降趋势.实验证明,方法简单、快速、准确,具有良好的短期预报效果.
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时间序列
可预测性
递归图
递归定量分析
二阶任意熵
南京河西地区地铁隧道运营期沉降监测与分析
河西地区
地铁隧道
沉降监测
内容分析
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文献信息
篇名
时间序列分析在地铁沉降监测中的应用
来源期刊
测绘工程
学科
工学
关键词
地铁
沉降监测
时间序列
数据处理
短期沉降预测
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
技术创新
研究方向
页码范围
63-66
页数
4页
分类号
TU196
字数
2451字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田林亚
河海大学地球科学与工程学院
99
433
11.0
14.0
2
张松
河海大学地球科学与工程学院
8
40
4.0
6.0
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节点文献
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沉降监测
时间序列
数据处理
短期沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
主办单位:
黑龙江工程学院
中国测绘学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-7949
CN:
23-1394/TF
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市道外区红旗大街999号
邮发代号:
14-322
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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