散乱点云数据的分割方法探究

• 作者: 林欢 那地曼·艾尼瓦尔 马符讯
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点云数据 分割方法 曲面重建 区域生长法 欧几里德
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: P2|TP301.6
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

数据分割是点云数据处理流程中的一项关键技术，本文针对点云数据分割这一问题，分析了基于几何模型的分割法、欧几里德簇分割法和区域生长分割法三种点云数据分割方法的原理和算法流程，并利用实际工程数据检验了三种分割方法的效果。针对以上三种方法的优势及缺陷，本文实现了附条件的欧几里德簇分割法，该算法对欧几里德簇分割法和区域生长分割法进行融合改进，利用同一点云数据对该算法与上述算法进行比较分析，最后用一处复杂建筑物点云数据对该算法的分割效果进行再次检验，分割效果较为明显，再次证实了该算法具有较强的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马符讯	河海大学地球科学与工程学院	8	39	4.0	5.0
2	那地曼·艾尼瓦尔	河海大学地球科学与工程学院	1	7	1.0	1.0
3	林欢	河海大学地球科学与工程学院	8	38	4.0	5.0