基于Contourlet域的隐马尔可夫树模型的图像融合算法

• 作者: 易小波 邹存 龙祖强
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Contourlet变换 隐马尔可夫树模型 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像与信息处理
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2721字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树(CHMT)的多聚焦图像融合方法.CHMT能有效捕获不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性,能为图像融合提取更多的特征信息.算法对低频子带采用区域方差法,高频子带则依据训练后模型的每一系数的后验概率进行不同的融合处理,以减少融合图像边缘处的斑块模糊现象.仿真实验结果表明,该算法优于基于Contourlet域的常规融合算法,融合后的图像具有更好的主观视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易小波	衡阳师范学院计算机系	14	66	5.0	7.0
2	龙祖强	衡阳师范学院计算机系	39	287	9.0	16.0
3	邹存	衡阳师范学院计算机系	2	2	1.0	1.0