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摘要:
随着网络规模的增长和IPv6协议的发展,用户增强对大规模网络系统进行数据信息的采集和监控的需求。现有网络性能管理系统主要采用一个工作节点进行网元性能数据采集,获取大量小任务后通过SNMP协议直接执行,出现响应时间长、网络带宽占用大的问题。针对此问题,在兼容IPv4/IPv6的网络环境中,提出了作业可分割的数据采集系统:系统采用集群模式克服单节点执行效率瓶颈,并针对大量小作业,采用基于采集节点动态反馈负载权重,通过负载权重分析当前不同采集机的任务执行能力,进行任务的重组、封装成新的任务,并将新任务发送到相应的采集节点上。实验结果证明,改进的数据采集系统能够提高作业流的处理能力,降低响应时间,减少对网络带宽的占用。
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文献信息
篇名 作业可分割的数据采集系统
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络管理 数据采集 集群 XML 作业可分割 负载均衡
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 计算机与计算机工程
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP393
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2014.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂瑞华 华南师范大学计算机学院 60 607 13.0 22.0
5 颜洁 华南师范大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
网络管理
数据采集
集群
XML
作业可分割
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15292
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