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摘要:
利用松花江流域水文站1957-2006年的径流量,采用游程理论、Eviews统计软件以及Copula函数对松花江流域水文干旱特征以及水文干旱联合概率分布特征进行了研究.结果表明:Eviews统计软件能够较好地得出时间序列符合的概率密度函数;G-H Copula函数以及Clayton Copula函数能够较好地拟合2个变量(干旱历时、干旱烈度)的独立分布;Copula函数能够考虑水文干旱的极值,对于分析松花江流域水文干旱联合概率分布是适用的.
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文献信息
篇名 松花江流域水文干旱联合概率分布特征研究
来源期刊 节水灌溉 学科 地球科学
关键词 松花江流域 水文干旱 干旱历时 干旱烈度 概率密度函数 联合概率分布
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 水环境与水资源
研究方向 页码范围 38-42,47
页数 6页 分类号 P333
字数 2575字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章光新 中国科学院东北地理与农业生态研究所 100 2734 30.0 48.0
2 冯波 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 27 448 8.0 21.0
6 闫佰忠 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 18 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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松花江流域
水文干旱
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干旱烈度
概率密度函数
联合概率分布
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