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摘要:
文中综述了真实感3D人脸表情合成技术的研究进展.根据所采用的技术,将人脸表情合成方法划分为混合样本人脸表情合成、直接表情迁移、基于sketch的人脸表情合成与编辑、基于机器学习的真实感人脸表情合成、高分辨率人脸表情和细节的提取与合成5类,介绍了各类方法的研究现状,并比较了它们的优缺点.最后进行了总结,并对人脸表情合成技术未来的研究方向予以展望.
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文献信息
篇名 真实感3D人脸表情合成技术研究进展
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 表情合成 表情编辑 混合样本 表情迁移 人脸细节
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术前沿与综述
研究方向 页码范围 167-178
页数 12页 分类号 TP391
字数 13512字 语种 中文
DOI
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表情合成
表情编辑
混合样本
表情迁移
人脸细节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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