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真实感3D人脸表情合成技术研究进展
真实感3D人脸表情合成技术研究进展
作者:
万贤美
金小刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
表情合成
表情编辑
混合样本
表情迁移
人脸细节
摘要:
文中综述了真实感3D人脸表情合成技术的研究进展.根据所采用的技术,将人脸表情合成方法划分为混合样本人脸表情合成、直接表情迁移、基于sketch的人脸表情合成与编辑、基于机器学习的真实感人脸表情合成、高分辨率人脸表情和细节的提取与合成5类,介绍了各类方法的研究现状,并比较了它们的优缺点.最后进行了总结,并对人脸表情合成技术未来的研究方向予以展望.
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篇名
真实感3D人脸表情合成技术研究进展
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
表情合成
表情编辑
混合样本
表情迁移
人脸细节
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
学术前沿与综述
研究方向
页码范围
167-178
页数
12页
分类号
TP391
字数
13512字
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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节点文献
表情合成
表情编辑
混合样本
表情迁移
人脸细节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.zjnsf.net/
项目类型:
一般项目
学科类型:
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