癌症的系统生物学模型研究进展

• 作者: 周建平
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 癌症 系统生物学 数学模拟
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 综述?评论?争鸣
• 页码范围: 619-624
• 页数: 6页
• 分类号: R34
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2014.04.037

摘要

系统生物学研究采用的是系统性的研究方法，即获取并整合目标系统不同层次的生物学信息，构建适用于该生物系统的数学模型，对该系统的特征性行为进行系统性研究。癌症是一种复杂的生物系统，已成为系统生物学研究的热点领域。癌症的系统生物学模型是对传统的癌症动物模型的补充，主要包括：统计推断模型、生化网络模型、以及组织水平模型等。本文综述了这些系统模型方法在癌症研究中的应用情况及其取得的重要研究成果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建平	攀枝花学院医学院	26	35	3.0	3.0