基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过实际算例分析比较了灰色预测模型、小波分析法、小波神经网络和模糊神经网络河川径流预测方法,结果表明:灰色预测模型和小波分析法预测结果误差比较大且分布不均匀,小波神经网络和模糊神经网络预测结果明显好于灰色预测模型和小波分析法.
推荐文章
黄河河川径流耗水量预测分析
河川径流
变化分析
黄河
耗水量预测
基于BP神经网络的河川年径流量预测
人工神经网络
BP神经网络
L-M算法
年径流量预测
基于误差修正模型的河川年径流量预测研究
误差修正模型
协整
白噪声
误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 河川径流预测方法比较研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 径流预测 灰色预测模型 小波分析法 小波神经网络 模糊神经网络
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 98-100,104
页数 4页 分类号 P338
字数 3947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 东北农业大学水利与建筑学院 29 133 7.0 10.0
2 徐淑琴 东北农业大学水利与建筑学院 68 337 10.0 15.0
3 李洪涛 东北农业大学水利与建筑学院 31 362 12.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (79)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (44)
二级引证文献  (22)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
径流预测
灰色预测模型
小波分析法
小波神经网络
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导