求解无约束优化问题的改进布谷鸟搜索算法

• 作者: 伍铁斌 刘云连 苏芙华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟搜索算法 无约束优化问题 混沌 动态随机局部搜索 惯性权重 多样性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 224-227,233
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.046

摘要

布谷鸟搜索算法是一种基于种群迭代搜索的全局优化算法。为求解无约束优化问题，提出一种改进的布谷鸟搜索算法。利用混沌序列构造初始种群以增加群体的多样性，引入动态随机局部搜索技术对当前最优解进行局部搜索，以加快算法的收敛速度。对4个标准测试函数进行仿真实验，并与其他6种算法进行比较，结果表明，该算法具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍铁斌	湖南人文科技学院机电工程系	58	305	9.0	16.0
2	刘云连	湖南人文科技学院机电工程系	30	87	4.0	9.0
4	苏芙华	湖南人文科技学院物理与电子信息系	14	14	2.0	3.0