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摘要:
科技期刊要求的定性和定量指标的评价,是一个庞大而复杂的系统工程。单指标评价相对比较简单,有较强的可比性,但所提供的信息量受到一定的限制,因此,多元统计评价的综合评价指标体系得到了越来越广泛的应用。在本文基于中国科技期刊引证报告数据,使用因子分析方法对120种自然科学类期刊进行综合评价,以期为期刊综合质量评价指标的选择和改进提供参考。
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文献信息
篇名 基于因子分析的120种自然科学类期刊的综合评价
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 因子分析 自然科学类 综合评价
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 303-305
页数 3页 分类号 G353
字数 2201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2014.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁凤鸣 泰山学院学报编辑部 25 22 3.0 3.0
2 侯丽娟 泰山学院数学与统计学院 9 7 2.0 2.0
3 时群 泰山学院宣传部 13 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (92)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
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1997(1)
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1998(1)
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2009(3)
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2010(2)
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2011(1)
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2014(0)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
2016(2)
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2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
因子分析
自然科学类
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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10
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