基于组合模型的公路客运量预测研究

• 作者: 匡荣杰 徐月圆 谢金宝
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路 客运量预测 灰色模型 时间序列法 神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 公路运输
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: U492.4+13
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2014.04.015

摘要

随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要.文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢金宝	兰州交通大学交通运输学院	18	92	5.0	8.0
2	徐月圆	兰州交通大学交通运输学院	1	6	1.0	1.0
3	匡荣杰	兰州交通大学交通运输学院	1	6	1.0	1.0