西藏林区森林火险等级中短期预报方法

• 作者: 德庆卓嘎 林志强 罗布次仁 罗文红
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 森林火险天气 中短期预报 人工神经网络 NMC指数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 林学—应用研究
• 页码范围: 93-97
• 分类号: P49
• 语种: 中文

摘要

利用2009/2010、2010/2011和2011/2012西藏林区防火期(11月—翌年4月)气象观测资料和T639数值预报资料,基于人工神经网络BP算法,建立了西藏林区森林火险等级1～7天预报模型,历史拟合率超过85％;通过对2012/2013防火期间的森林火险等级试报检验结果表明,前3天的平均绝对误差不超过0.5级,7天的平均绝对误差不超过0.6级;与直接利用数值预报模式气象要素预报结果相比,有效地纠正了数值模式要素预报的系统偏差,表明模型预报效果良好.该模型的建立提高了对西藏高原森林火险等级的预报准确性,为森林火险防御和消防调度提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	德庆卓嘎		45	59	4.0	5.0
2	林志强		22	122	7.0	9.0
3	罗布次仁		39	84	5.0	8.0
4	罗文红		1	2	1.0	1.0