基于深度包检测技术的邮件过滤研究

• 作者: 陆晓玮 陈健
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 深度包检测 贝叶斯 综合型过滤
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.098
• 字数: 2595字
• 语种: 中文

摘要

伴随着互联网的飞速发展,垃圾邮件现象愈来愈严重,如何更高效地过滤垃圾邮件成了国内外研究学者的重点关注问题.传统的垃圾邮件过滤技术都是在客户端上实现的,将垃圾邮件过滤技术引入到具有深度包检测技术的DPI设备中,提出了基于深度包检测的实时黑名单技术与贝叶斯过滤技术相结合的综合型电子邮件过滤方式.实验结果表明,基于DPI的邮件过滤可以实现邮件的在线检测与删除功能,释放了被垃圾邮件占用的网络带宽,节省了网络资源,提高了网络有效负荷利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	上海大学特种光纤与光接入网重点实验室	38	74	5.0	6.0
2	陆晓玮	上海大学特种光纤与光接入网重点实验室	1	5	1.0	1.0