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红外光谱及Bayes信息融合技术的葡萄酒鉴别研究
红外光谱及Bayes信息融合技术的葡萄酒鉴别研究
作者:
张录达
李军会
李景明
李梦华
赵龙莲
陶思嘉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
葡萄酒
鉴别
信息融合
贝叶斯
摘要:
建立了将检出限不同的近红外透射光谱技术和中红外衰减全反射光谱技术进行Bayes信息融合后用于葡萄酒鉴别的方法.分别采集3种品种和3种陈酿方式的干红葡萄酒的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱,用PLS-DA法分别建立基于近红外光谱和中红外光谱的判别模型,用Bayes方法实现两种判别结果的融合修正.信息融合后的结果为:葡萄酒品种鉴别模型的建模集准确率为95.08%,检验集准确率为94.68%,葡萄酒陈酿方式鉴别模型的建模集准确率为98.91%,检验集准确率为98.75%;均优于单独采用一种光谱技术的判别结果.实验表明,信息融合技术有助于模型判别效果的提高,采用Bayes信息融合技术对葡萄酒品种和陈酿方式进行快速识别是可行的.
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文献信息
篇名
红外光谱及Bayes信息融合技术的葡萄酒鉴别研究
来源期刊
分析化学
学科
关键词
葡萄酒
鉴别
信息融合
贝叶斯
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
215-220
页数
6页
分类号
字数
5150字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1096.2014.30222
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李景明
中国农业大学食品科学与营养工程学院
92
1626
25.0
36.0
2
张录达
中国农业大学信息与电气工程学院
80
1799
23.0
38.0
3
李军会
中国农业大学信息与电气工程学院
50
1068
16.0
31.0
4
赵龙莲
中国农业大学信息与电气工程学院
38
913
15.0
29.0
5
李梦华
中国农业大学信息与电气工程学院
5
34
3.0
5.0
6
陶思嘉
中国农业大学信息与电气工程学院
1
12
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(2)
节点文献
引证文献
(12)
同被引文献
(51)
二级引证文献
(15)
2005(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2016(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2017(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2018(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2019(8)
引证文献(1)
二级引证文献(7)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
葡萄酒
鉴别
信息融合
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
主办单位:
中国化学会
中国科学院长春应用化学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-3820
CN:
22-1125/O6
开本:
大16开
出版地:
长春人民大街5625号
邮发代号:
12-6
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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