基于边缘检测的神经网络非均匀性校正及硬件实现

• 作者: 刘咏 刘秀 宋立国 林招荣 金伟其
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 边缘检测 非均匀性校正
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: ?红外技术?
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TN216
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.02.010

摘要

红外焦平面探测器的非均匀性校正技术仍然是当前红外热成像系统重点研究的关键技术之一。相对定标类算法，基于场景非均匀性校正根据场景进行非均匀参数更新，不需要使用挡板遮挡视场。本文介绍传统神经网络非均匀性校正算法及加快收敛速度的改进措施，引入边缘检测方法来克服传统神经网络算法的鬼影问题。文中阐述的方法已在以TMS320DM643为处理核心DSP硬件处理平台上实现，取得了较好的校正效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟其	北京理工大学光电学院	310	4324	34.0	50.0
2	林招荣		10	48	5.0	6.0
3	宋立国		2	9	1.0	2.0
4	刘秀		2	8	1.0	2.0
5	刘咏		2	13	2.0	2.0