云存储智能多数据副本放置机制??

• 作者: 张榜 王兴伟 黄敏
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 多数据副本 副本放置 遗传算法(GA) 生物地理学优化(BBO)
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1177-1186
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 8648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1402027

摘要

数据副本管理机制是云存储系统的重要组成部分。为了提高云存储系统的可伸缩性、可靠性，同时改善用户访问时间，通常采用多数据副本机制，并且需要解决数据副本放置问题。为此，提出了一种用于云存储系统的智能多数据副本放置机制。该机制基于p-中心模型，以最小化访问代价为优化目标，基于遗传算法（genetic algorithm，GA）确定优化的数据副本放置方案，基于生物地理学优化（biogeography-based optimization，BBO）算法确定用户访问请求对数据副本的优化分配。基于CloudSim进行了仿真实现和性能评价，结果表明，云存储智能多数据副本放置机制是可行和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学信息科学与工程学院	347	1979	22.0	33.0
2	黄敏	东北大学信息科学与工程学院	284	1586	18.0	30.0
3	张榜	东北大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0