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摘要:
在射电天文领域,SKA项目以及作为 SKA早期项目如 MeerKAT,APERTIF,ASKAP 和中国的 FAST的提出与建设很快就会将射电天文学带入一个海量数据产生的新时代。这些海量的数据需要研究者搜集、管理、处理分析和存储,计算机控制下自动分类筛选预处理迫在眉睫。寻找有效的方法在巡天收集的大量数据中来确定独特的源的模拟工作正在进行。针对 GASKAP (ASKAP 银道面谱线巡天项目)目前用到的源查找工具主要有 Duchamp、Clumpfind、Seleavy等。我们比较几种工具找源的表现,以提高目标源查找的效率。
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文献信息
篇名 GASKAP大规模巡天天区中目标源查找工具的比较研究
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 巡天 源查找 Duchamp Clumpfind
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 264-268
页数 5页 分类号
字数 3365字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
巡天
源查找
Duchamp
Clumpfind
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
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10
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