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摘要:
均值滤波算法是图像去噪的经典方法,它不仅能够快速减弱噪声对图像的干扰程度,而且可以有效地平滑图像。但普通均值滤波算法容易使图像边缘变得模糊,并且随着窗口的增大,模糊程度更加明显。本文将以处理高斯噪声为例,在原算法的基础上,进一步考虑了每个像素点在八个不同方向的邻域灰度值以不同的速度发生着变化,使算法得到增强,并对改进后的算法进行了相关分析。
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一种改进的加权均值滤波算法
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均值滤波
中值滤波
高效均值滤波算法
图像平滑
均值滤波
滑动窗口
算法设计
基于图像受噪程度的改进模糊加权均值滤波
高斯噪声
模糊滤波
直方图
改进的非局部均值滤波算法
非局部均值滤波
拉普拉斯算子
噪声方差
滤波系数
各向同性滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于均值滤波的改进算法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 均值滤波 去噪算法 改进算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号
字数 1320字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛少英 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
2 石纾聿 河南师范大学计算机与信息工程学院 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
均值滤波
去噪算法
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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