原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了直接从结构响应提取损伤敏感参数,对激励未知情况下的结构损伤模式进行识别,提出了基于小波包分解-局部均值分解方法(wavelet packet decomposition-local mean decomposition,WPD-LMD)和排列熵的结构损伤检测方法.该方法首先对结构振动响应进行小波包分解,将振动信号分解为一系列窄带信号,然后对窄带信号进行局部均值分解,能有效提取低能量分量.通过计算损伤前后分量信号的排列熵,对结构损伤进行了检测,最后通过计算测试数据和样本数据之间的相对排列熵,对损伤模式进行了识别.实验分析结果表明,所提出的方法能有效地对结构损伤进行识别.
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文献信息
篇名 基于WPD-LMD和排列熵的结构损伤识别方法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 损伤检测 小波包分解 局部均值分解 排列熵 相对熵
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 TH113.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程军圣 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 210 5603 44.0 69.0
2 杨斌 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 12 153 5.0 12.0
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损伤检测
小波包分解
局部均值分解
排列熵
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湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
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