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摘要:
针对传统DPC近似引入的近距离目标散焦问题,提出了一种有效的多子阵合成孔径声纳(SAS) CS成像算法。首先,通过泰勒级数展开并保留其高阶项,将多子阵SAS双根号形式的距离历程等效为类收发合置项与收发分置畸变项之和,并由此推导出严格解析的点目标二维谱;然后,利用多子阵数据融合的方法对收发分置畸变项进行补偿,将多子阵合成孔径声纳信号转化为单阵收发合置的形式;最后,利用单阵收发合置CS算法实现了图像重建。仿真试验和实测数据的成像试验证明了算法的有效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种快速重建多子阵合成孔径声纳 CS 成像算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 成像技术 多子阵合成孔径声纳 距离历程近似 数据融合 CS算法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TN958
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.140805
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐劲松 海军工程大学海军水声技术研究所 109 958 11.0 29.0
2 张森 海军工程大学海军水声技术研究所 53 228 9.0 12.0
3 田振 海军工程大学海军水声技术研究所 19 39 3.0 5.0
4 钟何平 海军工程大学海军水声技术研究所 44 163 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
成像技术
多子阵合成孔径声纳
距离历程近似
数据融合
CS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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