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摘要:
以福建省武夷山国家级自然保护区为研究对象,以2003年24块固定样地数据、同年Landsat TM遥感数据为主要信息源,分别采用多元线性回归、K最邻近分类算法、人工神经网络、土地覆盖分类4种方法,对研究区域2003年的碳储量进行遥感估测。在此基础上,对森林碳密度进行地理加权回归及空间格局分析。研究表明:在4个模型中,人工神经网络的相关系数最高,标准误差、平均相对误差最低,预测精度最高;研究区不同功能分区碳密度差别不大,森林平均碳密度为52?40 t/hm2,碳储量为278?5423万t;森林碳密度与所处位置的海拔、坡向负相关,与坡度、林地土壤水文状况、植物生长状况正相关;随着海拔的降低和人为干扰活动的增强,核心区、缓冲区、实验区森林碳密度的空间聚集性减弱,破碎化趋势增强。
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Landsat影像
碳储量
生物量
多元回归
空间分布
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 福建武夷山自然保护区森林碳储量遥感估测方法与空间分析
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 森林碳储量 遥感估测 空间分析 武夷山自然保护区
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 S757.2
字数 5532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴军 26 307 12.0 16.0
2 李明阳 南京林业大学林学院 106 1400 22.0 32.0
3 余超 南京林业大学林学院 13 58 5.0 6.0
4 时宇 南京林业大学林学院 7 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (12)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
森林碳储量
遥感估测
空间分析
武夷山自然保护区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
总下载数(次)
8
总被引数(次)
67156
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