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摘要:
根据红外图像弱小目标和背景特征,提出了基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测方法.先对红外小目标图像进行复Contourlet去噪,并设计一滑动窗口扫描整幅图像,将滑动窗口内的像素分为目标和背景两类,利用两类的灰度均值差及窗口中心像素的邻域灰度熵进行背景抑制,再用指数交叉熵阈值法分割出小目标.实验证明该方法简单有效,易于硬件实现.
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文献信息
篇名 基于邻域灰度熵和分类的红外弱小目标检测
来源期刊 上海航天 学科 工学
关键词 图像处理 红外弱小目标检测 背景抑制 邻域灰度熵 指数交叉熵
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 21-24,63
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3431字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翔 8 23 3.0 4.0
5 龙华保 5 15 3.0 3.0
9 张晓杰 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
红外弱小目标检测
背景抑制
邻域灰度熵
指数交叉熵
研究起点
研究来源
研究分支
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上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
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