基于AccelDSP的LBP算法在人脸识别中的应用

• 作者: 吴光敏 徐钊 覃世欢
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 LBP算法 FPGA AccelDSP
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.01.013

摘要

针对人脸识别中实时性的要求，采用FPGA硬件方式实现人脸的实时识别，对传统的LBP算法在硬件实现上存在的问题进行了详细分析，并提出了一种符合硬件数据流处理的LBP优化算法。利用AccelDSP综合工具对该优化算法进行硬件设计，并在Dasal公司的Anaconda卡的IPU FPGA上进行实验验证，满足了人脸识别中实时性的要求。实验结果表明优化后的LBP算法不仅人脸识别率得到了提高，而且在硬件上特征值提取速度是软件上的19倍，能够满足实时性的要求，达到每秒处理100幅人脸图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴光敏	昆明理工大学理学院	61	243	8.0	10.0
2	覃世欢	昆明理工大学理学院	2	15	2.0	2.0
3	徐钊	昆明理工大学理学院	4	7	1.0	2.0