基于BP神经网络的表层土壤重金属分布模拟

• 作者: 张钰 李成 王让会
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤 重金属 BP神经网络 空间分布格局 克拉玛依市
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 环境污染及其防治
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: X53
• 字数: 5115字
• 语种: 中文

摘要

以新疆克拉玛依人工碳汇林为研究区,利用采样点实测数据及理化试验得出的表层土壤重金属含量数据,借助Matlab实现双隐层BP神经网络预测模型,并结合GIS技术分析模型误差,最终实现研究区域土壤重金属含量的三维空间分布格局的可视化表示.结果表明:用双隐层BP神经网络模型拟合精度达90％左右,检验精度以及实际评价效果均较好,说明利用BP神经网络模型对土壤重金属污染进行空间分析与评价具有可行性;整个研究区中部区域Cu、Zn、Fe、Mn、Ni 5种重金属含量相对较低,对环境的负面影响较小,而在研究区周边区域这5种重金属含量相对较高,对环境的负面影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王让会	南京信息工程大学环境科学与工程学院	77	746	15.0	24.0
2	李成	南京信息工程大学环境科学与工程学院	13	105	6.0	10.0
3	张钰	南京信息工程大学环境科学与工程学院	2	11	2.0	2.0