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摘要:
评价复杂网络节点影响力主要依靠节点的度、邻近度、介数和K -shell等中心性指标值,但此类方法的挖掘精度和适应性均不理想。提出了一种新的复杂网络节点影响力评价模型---KSC中心性度量模型。该模型不仅考虑节点的内部属性,还考虑节点的外部属性。通过SIR模型进行了仿真传播实验,实验结果表明,该算法适用于各种复杂网络并且能够很好地发现影响力更大的传播节点。
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文献信息
篇名 基于复杂网络的节点影响力评价模型研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 复杂网络 评价模型 中心性 邻近度 介数
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP302
字数 5022字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐健 山东青年政治学院信息工程学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
评价模型
中心性
邻近度
介数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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30383
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