核电事故应急随机网络的粒子群优化分析

• 作者: 丁卫撑 方方 陈智 龚迪琛
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核电事故 应急过程 随机网络 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 898-902
• 页数: 5页
• 分类号: TL73|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2014.48.05.0898

摘要

本文构建了核电事故应急过程的GERT 随机网络模型，在分析日本福岛核事故应急救援过程的基础上，研究智能计算方法与传统随机网络相结合的途径。将应急过程分解为串联环节和并联环节，将并联环节作为串联环节的一部分，先以整体为对象进行资源配置优化，再单独分析并联环节。分析了应急资源对各救援环节的作用，在应急资源一定的前提下提出了对应的粒子运动速度矢量受限。利用速度投影矩阵纠正粒子运动，得到了资源受限的粒子群优化算法，获得了应急过程中资源的优化配置，以及降低了核电事故应急的时间消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方方	成都理工大学核技术与自动化工程学院	244	1468	16.0	25.0
2	龚迪琛	成都理工大学核技术与自动化工程学院	22	83	5.0	7.0
3	丁卫撑	成都理工大学核技术与自动化工程学院	44	220	8.0	10.0
4	陈智		22	99	6.0	9.0