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摘要:
使用图像识别技术,提出了一种应用于环形工业生产线仪表数据采集与自动监控的系统架构,并结合实际的环形生产线平台,给出了详细的硬件设计和软件设计.针对工业现场仪表样本采集困难的弱点,为保障系统的识别率,利用虚拟样本改进的BP神经网络设计了模式分类器,并移植到FPGA上,发挥其并行计算能力,实现了对生产线的实时、高效监控.
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文献信息
篇名 基于识别技术的环形生产线监控系统
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像识别 自动监控 FPGA BP神经网络
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TP277
字数 3100字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓 华南理工大学理学院 78 337 10.0 12.0
2 付雅冰 华南理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
3 宋延魁 华南理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
自动监控
FPGA
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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