基于DM642的实时人脸检测系统的实现

• 作者: 李月芳
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 TDS320DM642 Gabor小波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 固态电子器件及材料
• 页码范围: 454-458
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.03.017

摘要

人脸检测作为人脸分析的首要环节，在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究等领域中占有日益重要的地位。为了在嵌入式系统中实现人脸的实时检测，研究了基于TMS320DM642的人脸检测设计方案。提出了一种基于简化Gabor小波特征和层次型支持向量机的人脸检测算法，针对该算法与TMS320DM642的结合进行了系统设计和代码移植，阐述了算法性能的优化方案。优化后的检测算法满足了实时性要求，为实际应用奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李月芳	常州轻工职业技术学院电子电气工程系	17	116	6.0	10.0