基于Landsat 8 OLI影像的塔里木河下游河岸林叶面积指数反演

• 作者: 易小波 朱绪超 杜涛 袁国富
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶面积指数 植被指数 塔里木河下游 遥感反演 Landsat 8OLI影像
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 1248-1256
• 分类号: P237|Q948
• 语种: 中文

摘要

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是描述植物冠层结构特征的重要参数,也是研究植物冠层表面物质和能量交换必不可少的参数.根据在塔里木河下游河岸林地利用LAI-2250实测的LAI数据,比较Landsat 8OLI遥感数据提取的几种常规植被指数估算LAI的能力,建立LAI估算模型,并利用实测数据对模拟结果进行精度验证,生成塔里木河下游LAI分布图.结果表明:(1)各植被指数(Vegetation Indexes,VIs)与LAI均具有一定的相关性,对于不同的植被指数,二次多项式回归模型相关性均最高;(2)在不区分植被类型的样本分析中,大气阻抗植被指数(Atmospherically Resistant Vegetation Index,ARVI)与实测LAI具有最高的相关性;(3)分别针对柽柳林和胡杨林样本分析,判定系数R2和反演精度均具有不同程度的提高,对应的最适植被指数分别为归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)和ARVI;(4)塔里木河下游河岸植被LAI有3个高值区:大西海子水库附近、下游中部和尾闾湖台特玛湖附近.全区LAI值主要分布在0～ 1.5之间,均值为0.361.该研究结果为遥感提取塔里木河下游河岸林带高空间分辨率的叶面积指数数据提供了数据支持和方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁国富	中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室	32	607	13.0	24.0
2	易小波	西北农林科技大学资源与环境学院	8	151	6.0	8.0
3	朱绪超	中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室	8	86	6.0	8.0
7	杜涛	中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室	9	93	5.0	9.0