作者:
原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
不同传感器获得的多幅图像对同一场景的描述具有信息的冗余性和互补性,在小波图像融合的基础上提出了一种基于边缘和方向相关性的图像融合算法。对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,对高低频子带系数分别采取不同的融合方法;根据高频分量不同的小波方向特性,采用基于方向相关系数的融合规则,而对低频分量采用能量和边缘特征相结合的融合方法;通过小波重构得到融合图像。实验结果表明,融合图像的视觉效果较好,客观评价指标均有提高。
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一种基于边缘特征的图像融合方法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于边缘特征和方向相关性的图像融合方法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 图像融合 小波变换 边缘特征 区域方向性
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 73-75,80
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
边缘特征
区域方向性
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
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