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摘要:
针对传统的基于分簇的无线传感器网络(WSNs)信任评价模型中,簇头节点因负担大量的计算工作而降低网络生存时间的问题,提出一种通过人工免疫评估 WSNs 中节点信任值的方法。该方法运用阴性选择算法产生检测器,由基站根据检测器进行节点的信任检测,不需要簇头节点聚合成员节点的信任值,只要求簇头节点将成员节点的信任属性发送给基站,降低了簇头节点的负担,延长了 WSNs 的生存时间。仿真实验结果表明,该方法在延长网络生存时间的同时,与已有方法相比具有较高的检测率,在非信任节点数不超过40%时,检测率高于90%。
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文献信息
篇名 基于人工免疫的无线传感器网络信任检测方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工免疫 无线传感器网络 信任检测 分簇 簇头节点 信任值 阴性选择算法 检测器 基站 成员节点
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 318-324
页数 7页 分类号 TP393
字数 5883字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 南京理工大学计算机科学与工程学院 181 1427 17.0 29.0
2 姜海涛 南京理工大学计算机科学与工程学院 12 59 5.0 7.0
3 庄克琛 南京理工大学计算机科学与工程学院 3 56 3.0 3.0
4 沈海波 南京理工大学计算机科学与工程学院 3 42 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
无线传感器网络
信任检测
分簇
簇头节点
信任值
阴性选择算法
检测器
基站
成员节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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