基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于决策判决理论的传统算法对通信信号调制识别在低信噪比下正确识别率较低的问题,提出了一种基于多种特征参数判决的改进算法。利用高阶矩取代了利用零中心归一化瞬时幅值绝对值的标准偏差来区分ASK信号,对FSK信号采用功率谱谱峰数进行识别。仿真使用了包括模拟调制信号在内的多达11种不同类型的调制信号,仿真结果表明,在信噪比不低于8 dB下,该方法具有较高的正确识别率。
推荐文章
基于决策理论的软件无线电调制信号的自动识别
软件无线电
决策理论
特征参数
基于并行DBSCAN算法的数字调制信号识别
高阶累积量
调制识别
并行
DBSCAN算法
自适应OFDM中信号的调制识别算法研究
自适应OFDM
调制识别
欧氏距离
算法仿真
基于决策理论的模拟数字混合信号调制识别
调制识别
软件无线电
特征参数
决策理论
坐标旋转数字计算机算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于决策理论的信号调制识别改进算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 决策理论 调制识别 高阶矩 功率谱峰数
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 1824字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉文 电子科技大学航空航天学院 32 201 8.0 12.0
2 王志力 电子科技大学航空航天学院 1 14 1.0 1.0
3 蒋瑜 电子科技大学航空航天学院 1 14 1.0 1.0
4 董家志 电子科技大学航空航天学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (64)
共引文献  (46)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (55)
二级引证文献  (16)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
决策理论
调制识别
高阶矩
功率谱峰数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导